面向实时内容理解的 AI 语音识别模型
ViiTor ASR 面向直播、视频、会议和互动对话场景，支持复杂口语识别、流式端到端语音翻译、智能字幕生成与副语言信息理解，让语音内容可以被更快识别、翻译和理解。
模型介绍
ViiTor ASR 不只是一个基础语音转文字模型。它面向真实内容场景进行了优化，尤其适合直播、视频、课程、会议、游戏解说和互动对话等高噪声、高口语化、高专有名词密度的场景。在这些场景中，语音识别不仅要听清楚「说了什么」，还要尽可能理解上下文、口语表达、停顿节奏和说话语气。ViiTor ASR 将语音识别、实时翻译、字幕生成和副语言信息理解组合在一起，使系统可以持续输出更稳定、更贴近真实语境的结果。它适用于两类核心任务：第一类是实时内容理解，例如直播字幕、会议转写、跨语言互动；第二类是内容生产前处理，例如视频字幕生成、课程转写、播客内容结构化和多语言本地化。
核心模型矩阵
围绕语音识别、实时翻译、字幕生成和语境理解，构建可组合的实时语音理解能力。
语音识别模型
面向复杂内容场景的高鲁棒语音识别模型。
实时语音翻译模型
为直播、视频、实时互动等内容场景打造，支持流式端到端语音翻译。
智能字幕模型
将语音内容转换为稳定字幕资产，支持多语言输出。
副语言理解模型
感知语气、停顿、语速和口语化表达，使识别结果更贴近真实语境。
核心 AI 能力
复杂语音内容识别
真实语音内容往往并不标准。直播、视频、游戏解说、会议和访谈中会出现大量人名、昵称、缩写、网络热词、游戏名、品牌词和临场口语表达。ViiTor ASR 针对复杂语音内容进行识别增强，在高频新词、专有名词和垂类词汇上进行优化，让模型在真实内容场景中保持更稳定的识别表现。
流式端到端语音翻译
在实时场景中，用户不能等一整段话结束后再看到翻译。ViiTor ASR 支持流式端到端语音翻译，可在语音输入过程中持续输出识别与翻译结果。该能力适用于直播字幕、跨语言会议、视频实时理解和互动对话等场景。用户可以一边听，一边看到原文与译文内容，降低跨语言理解的等待成本。
副语言信息理解
人在说话时，真正传达信息的不只有文字内容，还包括语气、停顿、语速、犹豫、强调和口语化表达。ViiTorContext 能够感知这些副语言信息，让识别和翻译结果更接近真实表达方式。对于直播、访谈、互动对话和虚拟人场景，这类信息可以帮助系统更准确地理解说话人的表达意图。
快速接入语音识别与翻译能力
开发者可通过 API 接入 ViiTor ASR 能力，覆盖实时语音识别、语音转写、流式端到端翻译、智能字幕生成和副语言信息感知。